Ang International Science Council ug ang Miyembro niini, ang China Association for Science and Technology (ENG), sa pakigtambayayong sa Kinaiyahan, naglunsad og bag-ong unom ka bahin nga serye sa podcast nga nagsuhid sa nag-uswag nga talan-awon sa mga karera sa panukiduki. Sa tibuuk nga serye, ang mga tigdukiduki sa sayo ug tungatunga sa karera makig-istorya sa mga tigulang nga siyentipiko, magpaambit sa mga kasinatian sa pagtubo, pagtinabangay, ug kalig-on atubangan sa paspas nga pagbag-o.
Niining ikatulo nga yugto, si Mercè Crosas, Direktor sa Computational Social Science ug Humanities sa Barcelona Supercomputing Center, ug Mohammad Hosseini, Assistant Professor of Ethics sa Northwestern University, hisguti kung giunsa pagbag-o sa AI ug digitalization ang mga karera sa siyensya ug ang proseso sa panukiduki.
Gipasiugda sa panag-istoryahanay ang mga oportunidad ug mga hagit nga gidala sa AI alang sa mga tigdukiduki sa sayo ug tungatunga sa karera. Samtang ang mga bag-ong teknolohiya makahimo sa mga kauswagan ug magbukas sa hingpit nga bag-ong mga paagi sa pagpangutana, sila usab nagpatunghag mga kabalaka bahin sa equity sa pag-access, sobra nga pagsalig sa mga automated nga himan, ug ang pag-us-os sa kritikal nga panghunahuna.
Izzie Clarke: 00:01
Hello ug welcome. Ako si Izzie Clarke, journalist sa syensya ug sa kini nga podcast nga gipresentar sa pakigtambayayong sa International Science Council, uban ang suporta sa China Association for Science and Technology, atong hisgutan ang gahum sa digital nga tabang ug artipisyal nga paniktik nga nailhan nga AI, ang kahinungdanon niini sa mga karera sa syensya, ingon man ang potensyal nga hulga sa negosyo sa siyensya.
Karon, kauban ko si Mercè Crosas, Direktor sa Computational Social Science ug Humanities sa Barcelona Supercomputing Center ug Presidente sa Committee on Data sa International Science Council, nailhan nga CODATA.
Mercè Crossas: 00:42
Hello.
Izzie Clarke: 00:43
Ug si Mohammad Hosseini, Assistant Professor of Ethics sa Northwestern University sa Chicago, ug miyembro sa Global Young Academy.
Mohammad Hosseini: 00:51
Hi, kumusta ka?
Izzie Clarke: 00:52
Maayo kaayo, salamat. Sa akong hunahuna usa ka pangutana sa inyong duha, aron masugdan ang mga butang, mao ngano nga karon usa ka kritikal nga higayon sa pagpamalandong kung giunsa ang digitalization ug AI naghulma sa mga karera sa siyensya?
Mohammad Hosseini: 01:05
Sa akong hunahuna kita nakakita sa dugang ug mas data-driven desisyon-making sa mga tigdukiduki, nga usahay usab trickles ngadto sa nasyonal o lokal nga desisyon-making, nga mao ang maayo, apan sa mga termino sa siyentipikanhong mga karera, kini nagpasabot nga kita kinahanglan nga pagbansay sa mga tigdukiduki sa bag-ong mga kahanas.
Ug kini kanunay nga nahitabo. Apan tungod sa tipping point, kusog kaayo ang paglihok sa mga butang nga halos dili na kami makaapas. Ang mga makina nahimo’g labi ka katakus nga mahimo nila ilisan o ilisan ang mga trabahante sa tawo sa siyensya. Anaa kami karon sa usa ka matang sa kritikal nga higayon aron hisgutan ang digitalization ug susihon kung kinsa ang nakabenepisyo sa kini nga mga teknolohiya, kung kinsa ang mahimong mabiyaan ug kung giunsa naton masiguro ang transparency ug equity sa ilang paggamit.
Izzie Clarke 01:54
Mercè, unsa imong hunahuna?
Mercè Crossas: 01:56
Usa sa mga butang nga una mao nga ang AI gigamit usab sa siyensya sa dugay na nga panahon, ug ang pagbag-o nagpadayon nga nagakahitabo. Tinuod nga karon adunay usa ka exponential nga paggamit sa AI nga gigamit alang sa mga pamaagi sa daghang produksiyon sa syensya.
Busa, gikan sa eksplorasyon sa literatura review sa pagsulay sa paghunahuna sa pangutana sa panukiduki, sa pagproseso sa datos ug pagkolekta sa datos, ug dayon ang pag-analisar mismo, apan usab ang pagmantala sa mga resulta sa siyensya. I mean, I guess kanang tipping point nga gihisgutan ni Mohammad, mas dako kinig impact kaysa kaniadto.
Izzie Clarke: 02:34
Adunay daghang mga butang nga ikonsiderar dinhi. Gihisgotan nimo ang publikasyon didto ug atong hisgotan kana sa makadiyot. Apan sa mga termino sa mga oportunidad, unsa ang mga oportunidad nga imong nakita nga mitumaw gikan niini alang sa mga tigdukiduki sa sayo ug tunga-tunga sa karera ug kung giunsa kini pagbag-o sa natad sa siyentipikong AI?
Mohammad Hosseini: 02:55
Nagtuo ko nga ang mga oportunidad kasagaran sa paghimo og mga bag-ong nadiskobrehan ug pagbuhat sa mga butang nga mahimong damgo lima ka tuig na ang milabay. Bisan unsa nga lugar nga makabenepisyo gikan sa pagmodelo, mas paspas kami karon. Kini usa ka oportunidad, labi na alang sa mga tigdukiduki sa sayo ug tungatunga sa karera nga mahimo’g mas hanas sa paggamit sa AI, apan kini adunay pipila nga mga trade-off. Ang pagpangita og oportunidad niining bag-ong dinamika nanginahanglan usa ka bag-ong matang sa pagkamausisaon nga wala kita gibansay.
Pananglitan, ang akong lugar sa panukiduki, usa ako ka tigdukiduki sa pamatasan. Ang pagsulat sa usa ka maayo nga argumento nga papel awtomatiko na. Apan ang pagtudlo, pagtudlo sa usa ka in-person nga klase, nga interactive usab ug madanihon, o pagpahigayon og mga interbyu aron mangolekta og datos ug makakuha og bag-ong mga panabut gikan sa mga kasinatian sa kinabuhi sa mga tawo — kini ang mga buluhaton nga dili dali ma-automate. Ug sa akong hunahuna kinahanglan naton pangitaon kini nga grupo sa mga buluhaton sa atong kaugalingon nga konteksto sa panukiduki ug pagsulay nga molampos niana.
Izzie Clarke: 04:06
Ug Mercè?
Mercè Crossas: 04:07
Wala koy nakita nga peligro sa mga siyentipiko o mga siyentipiko sa sayo nga karera, mga siyentipiko sa tungatunga sa karera, nga mapulihan. Ang akong nakita mao ang mga oportunidad sa bag-ong mga pangutana sa panukiduki nga daghang mga siyentista gikan sa nangaging mga henerasyon wala gani makahunahuna sa pagpangutana, di ba? Mao nga, dili, dili lang kana, maayo, mahimo na naton magamit kini nga mga himan, apan mahimo naton hunahunaon ang pipila ka mga natad sa lahi nga paagi. Sa biomedicine, sa pagbag-o sa klima, sa pisika ug biology alang sa genetics, nga mahimong mausab sa paggamit sa AI ug bag-ong mga tipo sa datos.
Izzie Clarke: 04:39
Sa akong hunahuna nakita namon nga adunay daghang lainlain nga mga paagi nga mahimo naton ibalik ang AI ug masulbad ang lainlaing mga buluhaton, ug naghisgot kami bahin sa pag-usab sa kahanas. Busa, unsa sa imong hunahuna ang mga tigdukiduki sa sayo ug tunga-tunga sa karera sa natad sa siyensya kinahanglan nga hinumdoman, ug asa sila makakuha og suporta?
Mercè Crossas: 04:57
Kini labi ka hinungdanon kaysa kaniadto nga mahimong higpit kaayo sa syensya ug aron masabtan nga, sa katapusan, kung mogamit kami AI o mogamit kami uban pang mga himan, ang siyensya ang among gibuhat, ug ang siyensya usa ka inference ug ang siyensya kinahanglan nga publiko. Ang mga pamaagi, ang datos ug ang paagi sa pagbuhat niini kinahanglan nga mapamatud-an sa uban.
Nagpasabot kini nga, pag-usab, dili lang namo gamiton ang mga gamit sa AI aron mahatagan kami og mga tubag, apan kinahanglan namon nga mahimong mas espesyalista kung giunsa namon pag-validate ang mga tubag. Ug alang niana, kinahanglan pa nga mas andam kita bahin sa teorya sa mga natad diin kita mag-research ug ang kahigpit sa mga output.
Izzie Clarke: 05:33
Oo, gipasabut nako, Mohammad, ganahan ko sa imong mga hunahuna bahin niini tungod kay nahibal-an ko nga kini usa ka butang nga imong gihatagan ug daghang pagtagad.
Mohammad Hosseini: 05:38
Oo, hingpit. Ug gusto ko usab nga balikan ang giingon ni Mercè dinhi. Oo, hinungdanon ang paghunahuna bahin sa teorya, ug sa parehas nga oras, adunay daghang mga tawo nga karon nangatarungan nga tungod sa kini nga pagtaas sa siyensya nga gipadagan sa datos, nakita namon ang katapusan sa teorya sa sosyal. Ang teorya dili gyud ingon ka hinungdanon tungod kay ang mga tawo mahimo ra nga mangolekta og datos ug magbuhat sa pagmina sa datos aron makita kung unsa ang may kalabutan nga wala pa adunay hypothesis sa wala pa ang ilang pagkolekta sa datos.
Ug sa akong hunahuna kana usa ka talagsaon nga pag-uswag nga nanginahanglan daghang pag-amping ug pagtagad. Sa akong hunahuna usa sa mga hagit nga gusto usab nako ipasiugda mao ang kamatuoran nga kita adunay access sa lainlaing mga kapanguhaan, depende sa lokasyon. Adunay usab kami mga kalainan kung unsa ang gihatag sa mga institusyon. Naa koy pribilehiyo nga magbase sa usa ka adunahan nga pribadong unibersidad sa US nga nagtanyag ug libre nga pag-access sa lainlaing mga modelo sa AI, apan dili kini ang kaso sa milyon-milyon nga uban pang mga tigdukiduki.
Ug kini nga kalainan nagbutang sa daghang uban pang mga tawo sa usa ka dili maayong posisyon. Daghang mga unibersidad wala gani usa ka kinatibuk-ang palisiya alang sa paggamit sa mga modelo sa AI. Kung naa ko sa ingon nga unibersidad, maningkamot gyud ko nga makigsulti sa administrasyon sa unibersidad o librarya aron hangyoon sila nga maghatag giya ug pagbansay.
Mercè Crossas: 06:54
Sa pag-follow up sa kapeligrohan nga mahimong sobra ka data-driven. Dili ko kadawat nga mao kana ang kinahanglan naton nga pag-adto, di ba? Ang mga resulta mao ang intersection tali sa teoretikal nga modelo ug kini nga data-driven nga pamaagi. Apan sa mga termino sa paggamit sa generative AI o bag-ong mga tipo sa AI nga mga himan, sa akong hunahuna nga ang Europe adunay lahi nga pamaagi kaysa sa ubang mga lugar.
Ug adunay karon nga gipaagi sa pagpalambo sa usa ka bag-ong estratehiya sa AI sa siyensya ug siyensya alang sa AI. Kinahanglan nga mag-amping kita kung unsa nga klase sa mga gamit sa AI ang atong gigamit, kung adunay klaro nga kahulugan kung unsa nga datos ang gigamit, kung kini bukas nga gigikanan, kung naka-focus ba sila sa kasaligan nga AI, ug sa akong hunahuna kana hinungdanon.
Izzie Clarke: 07:36
Gusto ko nga mopili sa usa ka butang didto usab. Naghisgot kami kung giunsa namon gigamit ang AI sa trabaho ug pagmantala, ingon man. Mao nga Mohammad, unsa ang mga butang nga imong gihunahuna nga mga tigdukiduki sa sayo ug tunga-tunga sa karera nga kinahanglan hinumdoman kung bahin sa pagpatik ug paggamit sa AI?
Mohammad Hosseini: 07:54
Oo, sa akong hunahuna usa sa mga butang nga kinahanglan naton hinumdoman kung unsa ang buluhaton nga atong gi-offload sa AI? Unsa ang buluhaton nga among gihangyo nga buhaton sa AI? Sa diha nga kini nga AI boom nagsugod, ang AI kasagaran gigamit sa katapusan sa imong proseso sa panukiduki, sama sa punto sa pagkopya sa pag-edit ug pagpaayo sa pagkabasa ug uban pa.
Apan karon among gi-offload kini nga importante nga mga buluhaton ngadto sa AI, ug sa sunod nga higayon nga gusto nimong hunahunaon ang imong sunod nga pangutana sa panukiduki, imbis nga maghunahuna pag-ayo bahin sa mga libro nga imong gibasa o sa mga bag-ong artikulo nga imong gibasa, sama ka, ah, tugoti ako nga mangutana kung unsa ang isulti sa AI bahin niini. Nahimong makaadik kaayo, ug awhagon nako ang mga tigdukiduki nga mahibal-an ang mga buluhaton nga ilang gitugyan ug pangutan-on ang ilang kaugalingon, takus ba kini?
Ang akong sugyot ayaw lang i-publish ang usa ka butang alang sa pagmantala sa usa ka butang gawas kung adunay ka hinungdanon nga isulti. Hunahunaa kung kinsa ang imong gikutlo. Kung gigamit nimo ang AI aron makit-an ang literatura, siguruha nga gibasa nimo ang sulud nga imong gikutlo, tungod kay daghang mga higayon nga kini nga mga citation wala’y kalabotan.
Izzie Clarke: 09:03
Ug sa akong hunahuna kana usa ka maayong punto. Oo, adunay mga paagi nga magamit namon ang AI nga mahimo’g makatabang sa pipila ka mga punto, apan ipadayon ang pipila sa mga kahanas nga aktibo ug aron masiguro nga naghimo ka usab nga angay nga kakugi sa ubang mga paagi, ingon usab.
Ug sa akong hunahuna kana tingali nagdala kanato sa usa ka diskusyon bahin sa kredibilidad. Busa, sulod sa imong natad ug sa mas lapad nga publiko, unsa ang gikinahanglan aron mapadayon ang kredibilidad niining digital nga edad? Mercè?
Mercè Crossas: 09:30
Aw, sa akong hunahuna kini sayon ​​kaayo. Buot ipasabot, aduna kay kredibilidad sa dihang mahimo nimo kining isulti, kung hingpit nimong masabtan kini ug kung unsa ang imong gitrabaho ug wala kini nahimo sa laing butang nga dili nimo masabtan. Pagbalik sa mga mithi sa siyensya ug bukas nga siyensya, nga kini ingon ka transparent kutob sa mahimo, nga bisan kinsa ang makapamatuod kung unsa ang imong nahimo gikan sa kung giunsa nimo paggamit ang modelo sa AI, ang pamaagi, ang datos nga imong gigamit, ang mga workflow, patas nga mga prinsipyo alang sa makit-an, ma-access, inter[operable], magamit pag-usab nga datos. Apan ang software usab aron ang imong gigamit mapaambit, makit-an sa uban ug mapamatud-an.
Izzie Clarke: 10:06
Apan adunay daghang mga kulbahinam nga mga paagi nga mahimo kini nga himan alang sa pagbag-o sa syensya ug digitalization, ingon man. Busa, Mercè, giunsa nimo pagtan-aw ang papel sa komunikasyon sa siyensya nga nagtubo samtang ang teknolohiya nag-uswag, ingon man?
Mercè Crossas: 10:20
Aw, busa, komunikasyon sa siyensya, kinahanglan pa naton buhaton ang daghang trabaho alang sa katilingban. Ug aduna nay mga gilauman nga mga posibilidad o mga oportunidad alang sa AI nga magdula usab sa usa ka papel sa pagtabang sa pag-summarize sa daghang mga output sa siyensya ug paghimo niini nga mas dali nga magamit sa mas lapad nga mamiminaw. Busa, sa akong hunahuna kana mahimong makapaikag.
Izzie Clarke: 10:41
Ug sa katapusan, unsa ang naghatag kanimo nga duha nga paglaum alang sa kaugmaon sa siyensya niining digital nga kalibutan? Mohammad?
Mohammad Hosseini: 10:47
Sa akong hunahuna ang naghatag kanako og paglaum mao ang usa ka bag-ong henerasyon sa mga tigdukiduki nga nagsulti. Kami nag-obserbar sa usa ka bag-ong henerasyon nga nangahas sa pagsulti kung unsa ang gihunahuna niini ug andam nga magbayad alang niini. Naa ko sa US ug nakita nako ang tanan nga mga klase sa dagkong kompanya ug kung giunsa nila maimpluwensyahan ang talan-awon sa panukiduki ug mga unibersidad ug tanan niana. Busa, importante kaayo alang kanako nga makita kana.
Izzie Clarke: 11:12
Ug Mercè?
Mercè Crossas: 11:15
Mao nga, sa akong hunahuna adunay kami daghang mga himan aron masabtan kung giunsa kami nagtrabaho, kung giunsa kami pagtinabangay, kung unsang mga bag-ong pangutana ang mahimo namon ipangutana sa siyensya. Ug sa akong hunahuna kana naghatag paglaum alang sa mas maayo nga siyensya kung dili naton mawala kung unsa ang siyensya ug dili naton mawala kini nga mga kantidad sa bukas nga siyensya, apan gipahimuslan usab kini nga bag-ong tipo sa mga pamaagi sa AI.
Izzie Clarke: 11:34
Salamat kaayo ninyong duha sa pagkuyog nako.
Kung ikaw usa ka sayo o tunga-tunga sa karera nga tigdukiduki ug gusto nimo nga mahimong bahin sa panag-istoryahanay bahin sa kaugmaon sa AI, pag-apil sa International Science Council Forum alang sa mga bag-ong siyentipiko.
Bisitaha: council.science/forum sa pagpangita sa dugang.
Ako si Izzie Clarke, ug sa sunod atong hisgotan kon sa unsang paagi ang mga tigdukiduki sa sayo ug tunga-tunga sa karera makatabang sa pagpanalipod sa atong kadagatan ug sa gahum sa usa ka transdisciplinary nga pamaagi sa pagbuhat niini. Hangtod niadto.
Basaha ang dugang bahin sa Science nga walay utlanan: Internasyonal nga kolaborasyon alang sa sunod nga henerasyon sa mga tigdukiduki 
Basaha ang dugang bahin sa Paghunahuna pag-usab sa pagtubo ug kalig-on sa ekosistema sa panukiduki 
Basaha ang dugang bahin sa Transdisciplinary nga siyensya: Sayo ug tunga-tunga nga mga karera nga naghulma sa kaugmaon sa syensya 